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大模型时代,重估搜索价值 头条

发布时间: 2023-05-29 13:25:49 来源:商业新知网

一个错误的数据,引发了外界对百度搜索的新一轮讨论。

近日,美国数据研究机构Statcounter发布的统计报告显示,4月份,百度桌面搜索中国市场份额被微软必应(Bing)超越,两者所占市场份额分别为27.01%和37.4%。

不过,Statcounter首席执行官Aodhan在答复媒体问询中表示,“搜索引擎中国份额统计存在异常,我们正在调查。”


【资料图】

在广州举办的2023万象・百度移动生态大会上,百度方面则回应字母榜称,上述报告存在严重数据失实问题。

根据权威网页数据监测机构SimilarWeb的流量统计报告,过去三个月,百度全球流量基本是Bing的四倍。当下的百度不仅仍然是中国市场搜索引擎领域的第一名,而且还是中国所有网页访问量的第一名。

多家媒体也做了线上调查问卷,发现百度仍然是大家最常用的搜索引擎。

但传统搜索引擎正越来越难以适应不同用户的个性化需求。

胡泳在《数字位移》一书中提到,服务正在被体验所取代,而对消费者来说个性化体验具有更高的商业价值:“企业以服务为舞台,以商品为道具,以消费者为重心,创造能够使消费者参与、值得消费者回味的活动。”

AI大模型的研发和应用,正在掀起一场搜索引擎的代际变革,并有望重塑用户的个性化体验。

Similarweb数据显示,在微软将OpenAI的ChatGPT整合到搜索引擎新必应(New Bing)之后,一个月内,New Bing页面访问量增长了15.8%,与之相比,尚未引入大模型的谷歌搜索同期访问量下降了近1%。New Bing还引来了众多新用户,其全球应用下载量一度暴涨8倍。

近期,微软更是联手OpenAI,将New Bing设置成为ChatGPT的默认搜索引擎。

百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组(MEG)

总经理 何俊杰

大模型与传统搜索引擎的融合尝试,也正在百度身上发生,在今年的万象大会上,百度对外展示了正在内测的AI伙伴、AI BOT等一系列运用了大语言模型能力的产品功能。

有了大模型的助力,搜索引擎将具备自主学习和内容生成能力,全能搜索所谓的“搜索链接一切”的边界,也将从人和服务,拓展到任意需求和答案。

借助大模型所带来的智能涌现奇观,百度搜索在获取精准信息方面的不足,有望得到一次完善的机会,并尽可能降低用户被垂直搜索分流的概率,从而在商业化和用户体验之间达成新的平衡。

届时, 用户获取信息的方式,将正式从PC、移动互联网时代,迈入Personal AI时代。

一场AI普惠之战,开始在全球科技公司间打响。

面向普通用户的应用场景,成为大厂施展AI普惠计划的主阵地,这些科技公司正在纷纷致力于让AI变“小”,与具体业务相结合。

“我们要让AI走下技术的‘神坛’,深入应用的‘土壤’”。百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组(MEG)总经理何俊杰表示,这是所有信息科技最终走向普惠的必经之路。

在何俊杰之前,谷歌CEO皮查伊同样忙着通过生成式AI,重构谷歌所有产品,其中就包括搜索,最终实现让AI惠及所有人的目标。

微软CEO纳德拉也在向外展示一个更宏大的规划:把大模型融入到微软所有核心业务中,让更多人和AI一起工作。在将Copilot引入Microsoft 365后,近期微软再放大招,Windows系统也将集成Copilot。

作为国内第一个在搜索引擎上内测使用大模型的公司,百度 对搜索能力、搜索形态、搜索内容和服务来了场全面升级。

在用户需求满足上,百度希望让更多、更复杂的问题在第一条搜索结果中得到全面满足。

用户如果想要知道“厄瓜多尔和肯尼亚的GDP,哪个更高”这样冷门的问题,在此之前,“百度一下”是找不到具体网页或者专门的分析文章的,只有两个国家人均GDP的比较内容。

这种情况下,用户想要获取答案,步骤就变得极为繁琐:先搜索厄瓜多尔的GDP是多少,再搜索同一年肯尼亚的GDP是多少,然后放在一起自己算一算。

融入大模型能力的百度搜索,则能在充分理解用户需求基础上,由原来的被动匹配,实现自主创造新答案的变革,并通过提供数据趋势图的方式,免去用户分别搜索、比较和计算的复杂过程。

在用户表达上,借助内测中的AI伙伴、AI BOT等功能,用户在百度搜索中可以感受到智能对话、多轮交互的全新体验,降低用户的输入表达门槛和成本。

百度集团副总裁、搜索平台负责人 肖阳

“给我制定一份广州到北京的三天两晚旅游攻略”,同样一个问题,此前的百度搜索给到的都是零散的相关信息,诸如酒店预订、机票预订、景点门票等都需要逐一查询。

在AI伙伴帮助下,借助相关机酒等第三方插件工具,融入大模型后的百度搜索,不仅可以直接生成一份满足用户需求的旅游攻略,而且在无须跳转其他网页或应用的前提下,用户就能完成相应酒店、机票等预订操作。

AI伙伴对搜索外延的拓展,还体现在帮助生成图片、文案,充当行业顾问等等。

在信息边界的突破上,百度则借助AI BOT,期望为包括创作者、商家、机构、品牌等领域的内容和服务提供商,制作7*24小时实时在线的虚拟AI分身。

如果用户对AI伙伴给出的“AI时代哪些工作不容易被替代?”的回答还不够满意,就可以通过AI BOT,听听“所长林超”的专业人士观点。

这些虚拟AI分身,将能够利用自身优质、独特的内容、知识和服务,直接回答用户问题,从而不断丰富搜索引擎的内容供给和服务体系。

产品的代际变革背后离不开生态,百度正在对搜索生态进行全面的升级和焕新,发布“奇点计划”,包括四个部分:优质内容联盟、创作者AI共创、权威数据智库和智能BOT。

借助上述多种内测产品和功能的更新,百度正在基于搜索来推进技术平权,如何俊杰所说,“让AI有机会成为人人可用又人人不同的通用生产力,给每个人带来个性化、专属化的体验,从而真正走进Personal AI时代。”

在靠大规模数据驱动的AI技术面前,拥有海量用户反馈的 搜索场景,天然是最大规模AI技术孵化的温床。 从诞生之初,搜索引擎就是一项由AI技术驱动的产品项目。映照到商业环境中,搜索始终是全球范围内规模最大的AI应用场景和最为成功的商业模式之一。

借助搜索,谷歌和百度,一度纷纷成为美国和中国市值最高的两家科技公司。 不止这两家,在大厂将AI技术应用落地的过程中,搜索成为嵌入AI最紧密、大众最易感知AI的场景。

作为中国最大搜索引擎服务商,百度搜索更是成为内部AI技术落地的天然试验场,就像一些AI公司要通过做硬件展示AI技术一样,搜索等离C端用户最近的功能窗口,成为展示百度最新AI技术的最佳载体。

过去二十年间,百度搜索与AI的结合,借助语音、拍照等多形态提问方式,正在不断降低用户表达需求的门槛,以及用户获取内容和服务的门槛。此外,依托先后搭建起来的问一问、知道、贴吧、文库、百家号等平台,百度搜索的内容供给,也迎来不断丰富与更新。

2019年,百度信息流业务终于在月活上追平今日头条,其背后就离不开搜索和AI的融合。当时,面对凭借推荐引擎快速崛起的今日头条,百度CEO李彦宏于2017年亲自下场带队信息流业务,确立起智能搜索+智能推荐的双引擎策略。

为了让内容在创作者和用户之间实现更加精准的匹配,2022年,百度对外公布了两大搜索核心AI技术,分别是可以理解全网文本、图片、视频、结构化信息等形态各异资源的跨模态大模型“知一”,和对搜索引擎后端架构进行彻底改造的新一代索引“千流”。彼时,何俊杰表示,借助“千流”,搜索成本能够降低一半,而速度提升两倍。

“知一”和“千流”两项AI技术的推出,进一步增强了用户在百度获取内容的体验感。如今, 基于“语义检索技术+大语言模型”的双重能力,搜索的一场代际变革新体验正在徐徐展开。

每一次的AI技术变革,都孕育着内容生态的重构契机。

PC时代,以门户网站为代表的PGC,成为内容供给的主力军;移动互联网时代,以百家号为代表的海量UGC,成为内容供给新主流。

AIGC时代,以大模型为基础的AI技术,正在让创作门槛无限降低。 去年以来,文心一格、Midjourney、NovelAI等AI作画应用率先爆火。今年,随着ChatGPT、文心一言等大语言模型的相继推出,内容生产领域被外界视为正迎来应用工具的“寒武纪生物大爆炸”。

据不完全统计,仅国外就有至少200多个专门针对内容创作的AIGC应用。这些应用以百倍千倍的生产速度,百分之一乃至千分之一的成本,创造出几乎不逊于人类的内容。

在这场前所未有的生产力革命中, 谁能利用好的AI技术,谁就有望成为新一轮内容生态变革中的新赢家。

作为国内最早面向普通创作者推出全套AIGC解决方案的公司,百度在AI技术平权道路上早有布局。

去年,百度就曾推出“创作者AI助理团”,至今已有45万创作者使用,产出超700万篇内容,累计分发量超过200亿。

今年万象大会上,百度对AIGC创作工具进行了全新升级,推出包括AI笔记、AI成片、AI作画、AI BOT、AI写作、AI数字人在内的内容创作六件套,为创作者提供一站式AI创作方案。

为了快速普及AI技术落地应用,百度还推出了创作者成长扶持计划“AI共创计划”,计划扶持10万创作者收入超30亿元。

一旦AI的技术飞轮能够顺利转动,百度或许有望与内容创作者建起更为紧密的纽带连接。

汪丁丁在《论信息社会的情感模式》中指出,互联网扩展了用户的自我意识,成为生活的一部分,可以贴切地称之为“自我中心网络”。用户的情感是“由内及外”的,互联网则是“由外及内”的。

在情感模式上,信息服务只是一种弱连接纽带,维系与用户关系的强纽带必须突破简单的信息连接,而要赋予平台内容、服务更具人格化的体验。

AI大模型带来的内容生态重构机会,有望帮助百度重塑账号体系。

尽管各家大模型产品在技术上大同小异,但大语言模型也是有“方言”的。相关产业专家表示,不同的大语言模型因为训练的数据分布不同,构造高质量数据不同,决定着用户提问的方式、调教和使用的方式也不尽相同。这就意味着,一旦内容创作者用了某个大语言模型,再切换到别的大模型,迁移成本会很高。

当百度找回用户黏性,其因独特内容流失而分散到各个垂直搜索里的潜在用户,或将迎来一次回归潮。

“垂直搜索之所以大家会愿意用,原因是这些内容平台有一些独特的内容。”百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳告诉字母榜,AI大模型所带来的产业红利,有望加深百度与这些内容平台和个体创作者之间的合作,进而完善百度搜索的内容库数量和质量,最终带给用户更好的搜索体验。

但能否实现上述愿景,考验百度的可能是AI大模型改变每一个普通人生活的速度和能力。

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